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驯服大数据的4个V

| 2021-02-23

《哈佛商业评论》最新一期的封面上,一位勇士正挥舞着长鞭,试图驾驭大数据这匹“烈马”。的确,大数据的重要性已是公认,可你有没有想过真正想获取大数据价值的人能以何为鞭?仅有鞭在手是否足矣?

IBM对大数据有自己独到的观点。”IBM软件集团大中华区业务分析洞察及智慧地球解决方案总经理卜晓军在主题为“大数据·大洞察·大未来”的年度大数据战略发布会上的发言举重若轻。的确,IBM严谨的智慧分析洞察方法论、完善的大数据平台解决方案以及广泛深刻的行业落地实践,让IBM有底气宣布即将驯服大数据,IBM的大数据平台或许就是企业正在苦苦寻找的“长鞭”和“缰绳”。

  对付大数据4个V

大数据的3V特点(Volume、Velocity、Variety)已无需赘言“过去两年里所产生的数据量占到人类有史以来所积累的数据总量的90%”,“每秒钟有500万笔交易发生,每天有5亿个通话记录产生”,“80%的数据增长来源于图片、视频和文档”。这就意味着在应对大数据时,要集成和管理高容量、即时、多类型和分散来源的数据。

“这一切只是开始。”卜晓军补充道,“3V只是对大数据最基本特征的归纳,实际上,大数据向外延伸的涵义很丰富。”IBM就归纳总结了第4个VVeracity(真实和准确),为什么第4个V足以与前3个V相提并论?“这是因为,只有真实而准确的数据才能让对数据的管控和治理真正有意义。”随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起,传统数据源的局限性被打破,企业愈发需要有效的信息治理以确保其真实性及安全性。

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