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专注自然语言处理,人工智能初创公司蓦然认知获1000万美元新一轮融资

| 2020-12-11

[ 导读 ] 2017年1月17日消息,北京蓦然认知科技有限公司近日完成了1000万美元的新一轮融资,经纬创投和源码资本合投,襄禾资本跟投。蓦然认知成立于2016年,主要为客户提供自然语言处理与认知计算相关的技术及解决方案。

2017年1月17日消息。获悉,北京蓦然认知科技有限公司近日完成了新一轮融资,本轮融资额为1000万美元,经纬创投和源码资本合投,襄禾资本跟投,而其中,经纬创投与襄禾资本为蓦然认知的天使轮投资方。

蓦然认知成立于2016年,主要为客户提供自然语言处理与认知计算相关的技术及解决方案,目前已经推出了人机对话引擎Mor,帮助客户处理任务性业务。

面向B端客户,涉足三大具体场景

目前,蓦然认知并没有面向C端的产品,而是作为语音交互和决策引擎,将前端SDK提供给B端客户,由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。

为了方便企业对接,团队设计了一种自动服务对接程序,可以扫描服务商提供的接口,让其尽可能自动化地接入到对话模型中,以“可拔插”的方式来满足对方业务需求,减少了进行接入的开发成本。

目前,蓦然认知的Mor引擎,主要在三方面进行应用:智能家居,智能车载,智能客服。

在智能家居方向,蓦然认知与小米达成合作,后者会在一系列家居设备中植入Mor,第一批产品预计今年上半年可以上线。

在智能车载方向,蓦然认知与地图服务提供商四维图新达成了合作,后者在国内数字地图领域的市场占有率在50%左右。

在智能客服方面,蓦然认知将针对运营商提供服务,目前尚不清楚其具体合作伙伴和客户。不过,人工智能客服是一个已经被验证过的巨大市场。以阿里推出的人工智能客服“小蜜”为例,其日均接待高达400万人,节约了大量人力成本。

针对复杂语境的自然语言处理

蓦然认知的Mor引擎,希望对标Alexa这样的语音助手,可以为用户方便快捷的解决一些日常任务,如打车、订票、导航等,这些任务往往都很难用固定的语言进行描述,因此其算法程序必须能对多轮对话、上下文场景有较好的识别和判断。

蓦然认知CEO戴帅湘表示,能达到这几个方面的要求,得益于蓦然认知在自然语言交互、常识知识表示及推理等方面掌握了关键技术。

具体来说,在自然语言交互方面,蓦然认知从语言处理的底层开始逐级往上,搭建了结合语义理解、多轮对话、增强学习的自然语言交互模型。而在知识表示和推理上,还创造了一套完整的常识知识表示机制,并在此基础上构建了机器的推理模型,可以针对服务及其相关背景知识做复杂的语义分析。

目前,蓦然认知的人机对话引擎Mor,一般可以做到5轮以上的连续对话,对话关联的准确率可以达到90%以上。

“少而精”的技术团队

目前,蓦然认知的团队规模在20人左右,虽然人数不多,但技术性和专业性都不容小觑。

公司CEO戴帅湘是前百度主任架构师,曾长期担任百度Query理解方向负责人,曾荣获百度语义技术的最高奖,2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升,在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术。

首席技术顾问洪涛是百度首位高级科学家,有20多年的行业经验;技术总监张伟萌是前百度自然语言处理资深工程师,有9年自然语言处理的工作经验,有近10项专利技术发明;市场总监龚思颖是前大疆创新北美地区人力资源及客户关系负责人;团队中的其他成员大多为BAT前NLP方向的专业技术人员。

随着人工智能浪潮的到来,智能语音技术市场也变得火热,而在这之中,随着语音识别准确率的上升,自然语言处理(NLP)也成为了大家关注的重点。

虽然,目前NLP领域无论大公司还是初创团队,都仍然处于技术攻坚期,但随着人力成本不断上升,自然语言处理的未来市场或许已经可以看做一片蓝海。

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