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企业移动战略的下一阶段:语境分析服务

| 2020-11-07

忘掉关于移动操作系统和设备标准的争论吧,企业移动战略的重点已经转向如何利用移动设备来提升业务流程,比如挖掘海量数据来提供文本语境服务。在SearchCIO.com的本篇访谈中,移动专家Maribel Lopez(Constellation Research Inc.的副总裁和资深分析师、市场战略研究公司Lopez Research LLC的创始人)就这个主题阐述了自己的观点,同时还谈及了企业移动战略、云计算以及社交媒体之间的融合趋势。

SearchCIO.com:通常关于企业移动性的讨论往往聚焦在移动设备管理或者操作系统选择等方面,对此你有什么看法呢?

Maribel Lopez:如果从哪些方面需要移动性或者对哪些设备提供支持入手的话,那你就丧失了移动战略的全局性。正确的思考方向应该是:我拥有了这些新的功能,下一步该如何利用其来促进业务的发展呢?比如提高客户服务质量、提升交易和营收速度 – 总而言之,就是通过移动技术构建差异化的优势。如果你只是着眼于某个应用或者流程的移动实现,则可能错过这个变革的机会。毕竟,流程在设计之初并不是以移动性为目标的。

这方面最典型的例子就是物流公司,比如FedEx和UPS。这些公司在运输货物时能够进行路线的优化、获取客户签名以及中途进行路线调整。这一切归功于所配备的手持设备、全球定位系统乃至移动设备上的打印机。可见,移动技术确实对业务流程的运转有极大影响。通过这些技术的应用,物流公司现在可以运输更多的货物,同时在数据准确性方面也有很大提高。

还有哪些其他的行业在运用企业移动战略提升业务流程呢?

Lopez:移动战略可以应用在几乎所有行业,不过最关键的是要指出落脚点在哪里。比如就医疗健康行业来说,你可以通过移动技术获得客户的健康数据,如果让客户自己填写相应表格的话,信息的准确性就难以保证了。

在制药或者其他行业,你都可以通过移动技术直接获取客户相关的信息,比如以保险业为例来说:你可以通过智能手机或平板电脑现场采集标的物的信息,无论是汽车、房屋或者飓风所带来的破坏,都能实地搜集数据。这就能大大加快理赔的处理流程。在销售方面,你可以通过智能手机进行产品的远程演示,或者用交互式的电子手册来助力销售行为。

你提到了实地采集数据,而很多企业正在致力于海量数据处理和商业智能提升,那么移动战略对此有什么利弊吗?

Lopez:移动设备生成了大量的数据,因为不止是智能手机和平板电脑会产生数据 – 所有传感器的数据都能被获取。你将面对数十亿条的新数据和数据流,下列的问题接踵而来:数据流之间是否有关联?是否应该存储某数据?如何才能对其进行分析?总之,移动设备的应用首先就是带来信息爆炸。

移动战略所导致的第二个方面是新型的移动应用和服务将会孕育而生,它们主要完成数据的采集、实时分析并构建相应的语境。语境的构建是极具吸引力的,我们现在的分析工作已经能够获取大量的客户信息,但是仍然还有大量的信息孤岛存在。

在未来最令人兴奋的事情之一就是各种技术趋势的融合 – 比如云计算的一个重要方向就是海量数据的提取和分析。如果你能够进行实时的数据分析,则会极大地影响客户体验度。

当前业界正在开发哪些语境应用或者服务呢?

Lopez:语境服务本质上就是实现多个数据流的整合,比如Sense Networks和Streetline公司提供的相应服务。

以Streetline为例,你可以在停车场中设置传感器,由此来辨别是否有汽车停放。这样就可以开发出这样的应用:不仅能显示你的位置,还能为你指出附近可用的停车场。你不但能知道附近是否有停车场,还能知道哪个停车场中还有空余车位,甚至包括空车位的类型(以此判断自己的车辆能否停放)。

这就是一个通过移动设备达成数据采集、实时分析并加以实际利用的例子,今后你还能看到更多这类数据糅合的事例。

除了直接面向客户的服务以外,你是否见过将语境服务应用于内部业务流程上的例子呢?

Lopez:语境服务既可服务于客户也可面向员工:只不过在内部工作环境中的具体运用方式会稍有不同。语境分析的想法还相当的新潮,绝大多数人首先想到的仍然是直接与用户交互的环节,比如零售业方面的应用 – 如移动广告等,或者是应用在超市结款台周边。

至于在企业内部环境的应用,最容易想到的例子就是标明建筑物中人和物的位置以及相应状态。比如在医院里寻找设备的情形:共有15个心脏治疗仪,你需要找到一个可用的。可见,定位和状态获取是语境分析的一个应用实例。

语境分析服务对于企业来说是新鲜事物,但是其中蕴含着巨大的机会。现在要做的是掌握最新进展并充分加以利用。

你提到了云计算和海量数据的内在关系,那么怎么看待云计算、企业移动方案和社交媒体之间的融合呢?

Lopez:我认为三者之间并没有明确的界限,而是相辅相成的关系。由于云计算的存在,你可以通过移动设备完成以前无法实现的任务。如果要对采集的数据存储并加以处理,那么单靠移动设备本身很难承载这样的工作量。

如今,你可以通过云计算来完成这样的工作,你所需的只是在设备上安装轻型应用来收发信息。这类的应用是以前不曾有过的,你可以在设备上装上150种应用,这足以满足你的大部分需求。

所以,你可以看到移动和云计算的浪潮是同时出现的。而如果没有云计算,社交媒体也不会如此大行其道。很多社交站点都是基于诸如亚马逊EC2之类的系统开始测试和部署的,否则很难不间断地同时承载上百万的活动用户。

总之,我认为云计算、移动和社交之间不存在明确的界线,它们是互相交融彼此影响的。

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